Alternance - Agro Data Scientist H/F - 35

Groupe industriel, familial et indépendant, le Groupe Roullier réalise, grâce à ses 10 300 collaborateurs dont 75 % à l'international, 2,8 milliards d'euros de chiffre d'affaires consolidé. Ses activités diversifiées (nutrition des sols, des plantes, des animaux, agroalimentaire), centrées sur les besoins humains, montrent l'ouverture d'esprit d'un Groupe connecté aux enjeux d'avenir.

Avec 109 unités industrielles, partout dans le monde, c'est un Groupe, toujours en mouvement, qui fait de l'innovation et de l'amélioration continue un défi quotidien et qui donne à ses cinq activités ; TIMAC AGRO, Phosphea, la Magnésie, Paticeo et la Plasturgie ; toute l'autonomie et la liberté de tester et d'avancer.

La société C.F.P.R est la holding du Groupe Roullier. Ses collaborateurs contribuent chaque jour au développement du Groupe en assurant un rôle de conseil pour l'ensemble des filiales à travers le monde.

Faire mieux, faire différemment, explorer les possibles, c'est la façon d'agir du Groupe Roullier.Vous intégrez la Direction Data, IA & Digital Innovation, dont la mission est d'assurer la gestion et la valorisation des données du Groupe Roullier afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. En exploitant pleinement le potentiel de la data, cette direction joue un rôle essentiel dans l'optimisation des performances des activités du Groupe et dans son développement continu.

Au sein de cette direction, votre équipe de rattachement, l'Innovation Lab. intervient en collaboration avec le reste des pôles de la direction pour le traitement et l'analyse des données issues des différentes activités du Groupe. Elle a pour objectif de développer des solutions IA & digitales à forte valeur ajoutée, à expérimenter de nouvelles technologies et à diffuser la culture et les compétences en intelligence artificielle à l'ensemble des activités du groupe, en France et à l'international.

Vos missions :

En tant que Data Scientist Junior en alternance, vous serez amené(e) à :

- Participer à la collecte, au nettoyage et à la structuration des données
- Concevoir et développer des modèles de machine learning pour l'analyse et la prédiction
- Explorer et visualiser les données pour dégager des tendances
- Mener des analyses exploratoires en appliquant une démarche scientifique rigoureuse
- Améliorer les algorithmes existants et contribuer à l'optimisation des pipelines de données
- Collaborer avec les data engineers et les analystes pour industrialiser les solutions
- Participer à la veille technologique et à l'expérimentation de nouvelles approches en science des données